《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，占GDP比重提升至41.5%，数字经济成为稳增长促转型的重要引擎。我国数据资源体系加快建设，2022年数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达10.5%，位居世界第二位。
作为新型生产要素，数据在数字经济发展中的地位和作用凸显同时，数据在企业业务中的地位、重要性、价值发生了显著变化。传统的存储已经很难满足企业未来数据增长的要求。IBM存储应需而变，对现有存储产品的重新梳理与整合，面向应用场景更具针对性，实现了企业级存储的又一次跃升。
在本期《对话数字中国——新数据时代 IBM存储焕新出发》节目中，至顶科技CEO兼总编辑高飞与IBM亚太区存储总经理叶明展开对话，共同探讨新数据时代IBM存储的新思考、新布局。
构建全方位的数据基础架构平台
当前，云计算、大数据、人工智能、物联网以及工业互联网等新一代信息通信技术将存储的需求推上了一个新的高峰期。
在企业级存储市场，IBM Spectrum光谱存储家喻户晓。今年IBM将存储品牌进行了焕新，从IBM Spectrum光谱存储更名为IBM Storage，同时把产品线归为三大类，即IBM数据和AI存储、混合云存储以及数据弹性存储。
作为百年公司，IBM一直在自我变革，发挥技术的价值，支持企业和组织的数字化转型，通过技术创新帮助他们获得竞争优势。在新的数据时代，IBM存储提供集性能、扩展、安全及低拥有成本的存力解决方案。
叶明表示，IBM存储更新是全球策略调整的结果，希望构建一个全方位的数据基础架构平台。这来自两个方面的考虑：
一是IBM来自行业的发展趋势洞察，包括市场变化和新技术的应用，特别是数字经济和数字化转型。中国数字经济的成长空间巨大，有数据显示，90%企业客户都在进行数字化转型。而数据是数字化转型里的核心，它的安全性、合规和如何更好地利用数据在不同的应用场景是数字化转型成功的关键。
二是面向应用场景。IBM存储非常重视产品驱动，拥有丰富的软硬件存储产品。为了更好地帮助用户选型，IBM存储根据场景重新编排产品。比如在海量数据的增长下，从结构化数据到非结构化数据，IBM Storage Scale能够提供很好的数据支持平台，高效、安全并且兼顾经济效益。
要实现敏捷性，需要一个高效、安全、易于访问并且在容器化环境中是统一的的数据平台。IBM Storage Fusion是面向Red Hat OpenShift的容器原生数据平台，可提供企业级的数据存储和保护服务。它提供了一种灵活的方式，可根据需要管理、恢复和访问业务关键型数据。
在新的全球化阶段中，出海不仅是中国企业生存的实际需求，也是持续发展的必由之路。叶明说，在跨境的时候，数据平台需要确保数据安全与合规，并且具有敏捷与弹性，都是客户非常关注的。
IBM数据弹性存储产品可抵御包括硬件故障、自然灾害和网络攻击在内的各种威胁。它将机器学习和自动化与存储技术集成在一起，可检测异常和威胁，加快恢复速度以及优化成本，保护关键数据和工作负载。
面向人工智能的存储需要具备三大特质
人工智能市场正在持续增长，预计到2024年将达到5.54亿美元，复合年增长率为17.5%。人工智能基础设施预计为1030亿美元。人工智能存储预计也将遵循这一增长趋势，从2020年到2025年，人工智能存储的复合年增长率预计将达到23%。
人工智能应用场景越来越多样、复杂，数据难题限制了企业价值提升，在数据基础架构中存储至关重要，强有力的存储将助力大模型的落地。
调查发现，客户在数据基础设施方面面临五大挑战。第一种是数据容量的爆炸式增长，这种增长会给现有资源带来压力。第二是数据存储成本，这给预算带来了压力，并降低了数据价值的净收益。第三，网络安全是许多组织的首要考虑，因为外部威胁越来越大，云和外部资源的使用越来越多。
叶明表示，大量的人工智能应用对存储和数据的要求是不断变化的，但是归根到底，面向AI的存储需要具备三大特质——高效、安全、经济。
以ChatGPT为代表的大模型不光需要巨大的算力，还需要处理海量的数据，这就给存储带来大规模扩展、高性能IO等挑战。
如果存力与GPU或CPU的处理能力不匹配，在性能、扩展性方面让算力处于等待状态，造成巨大的浪费。而IBM存储可以让算力无需等待数据I/O，能够高效调配，使得算力能够充分经济运用。
在AI场景下，存储系统的重要使命之一就是尽可能地提高算力的效率，具体而言就是极致的性能和弹性，以及在保证超高性能的同时持续稳定输出。IBM通过高扩展的AI存力平台引擎IBM Storage Scale和高性能AI存力一体机IBM Storage Scale System，为企业提供高性能和线性扩展能力，同时支持易管理及存储分层等技术。
IBM Storage Scale提供了一个数据平台，支持多种协议以满足不同数据互联互通，实现水平扩展时不损失性能，同时能够进行自动管理，包括数据相关的管理和备份。IBM基于该软件搭建了AI存力一体机——IBM Storage Scale System。IBM Storage Scale System是NVIDIA DGX SuperPOD第一个存储合作伙伴，并将NVIDIA GDS集成进软件，在汽车、医疗保健、高性能计算等领域广泛落地。
德国大陆汽车也将IBM存储应用于自动驾驶，AI训练时间缩短70%； 同时进行14项的出厂测试，使车辆缩短上市时间。
在国内，IBM与国内某互联网企业合作，把AI存储使用在智能汽车研发中心，加速研发迭代。
IBM AI存储不仅可以提供高性能，也可以提供极高的安全性，支持多点容灾，可以与数据安全产品集成在一起使用等。“IBM存储产品提供安全快照的解决方案，使得企业在被攻击软件或者是勒索软件攻击的时候能够找到干净的备份，进行快速恢复。”叶明说。
三大策略推动区域市场发展
在区域市场拓展方面，IBM的亚太区包括三个区域——一个是大中华区，一个是印度及南亚，另外一个是东南亚、韩国以及大洋洲。而这个三大区域的存储市场规模达到百亿美元，而大中华区占到市场规模占比最高，达到60%。
针对亚太区市场，IBM存储推动三大策略——市场定制、软件定义、生态拓展。
顾名思义，市场定制就是针对每个区域市场的特点重点发展相应的行业，赢得市场机会。比如越南的制造业和物流业，新加坡是金融服务业。
叶明表示，软件定义非常重要，存储软件的增长率是12%，而硬件是6%-7%。国外用户倾向于软件系统的购买，而在中国市场，存储硬件占比是60%，软件占30%，软件定义存储的发展空间很大。
生态策略是IBM全球整体战略里面非常重要的一个环节，合作伙伴生态系统是IBM混合云与AI战略的重中之重；携手共创，IBM继续大力投资和发展IBM伙伴生态系统。
在整个亚太区，IBM拥有超过大概4000多家存储相关的合作伙伴，而大中华区则有800多家。叶明说，IBM重点关注渠道的赋能，推出Partner Plus全新伙伴支持计划，奖励计划更加透明，市场管理的资源更加开放。
此外，IBM还推出了订单登记制度，也就是合作伙伴进行订单登记之后，在客户的投资就会被保护，并且在计算奖励的时候，IBM会有适当的返点，使得合作伙伴在合作当中能够获得很好的利润，实现共赢和成长。
针对中国市场，IBM存储推出了开放联合创新业务模式，使IBM的方案能够嵌套到合作伙伴应用中，在客户业务场景中落地，这样使得它有更好的自主权。
写在最后
IBM存储在创新发展，不同的技术组合再加上新使命，在这个新的数据时代为客户带来更多的价值。
比如1952年IBM推出的磁带库，虽然历时70年，但是其依然具有蓬勃的生命力。面对快速成长的数据，IBM磁带产品能够高效存储并节省成本，满足合规需求。
“‘传承与创新’是IBM的底色，希望我们的客户、合作伙伴与我们一起，携手共创，打造创新基础架构，共同推动企业数字化和智能化发展。”叶明最后说。
