2024全国汽车业数智化大会在杭州圆满闭幕

2024-09-19 16:18

9月13日，由企业网D1net、中国企业数字化联盟、信众智(CIO智力输出及社交平台)共同主办的“制造业标杆两会”之“2024全国汽车业数智化大会”在杭州顺利闭幕。本次大会以“数智赋能可持续发展”为主题，汇集了东风汽车集团、上汽集团、电子标准院、北汽福田、长城汽车、亚明汽车、广汽丰田等汽车业专家、CIO、数字化负责人，以及腾讯云、速宝科技、Juniper、易立德等数字化一线厂商和服务提供商，分享交流了CIO在新的环境和形势下的前沿实践与现阶段的困惑，共同探讨了数智化转型的最新趋势、策略，助推汽车行业的转型进程。

大会现场

企业网D1net CEO、中国企业数字化联盟秘书长范脡

会议伊始，企业网D1net CEO、中国企业数字化联盟秘书长范脡在致辞中表示，在当前复杂多变的市场环境下，极卷之王的汽车行业正面临着一系列严峻的挑战，而数智化已成为车企突破困境、提质赋能、增效降本的唯一路径。本次大会特别邀请了众多行业领袖与前沿厂商，他们将分享在数智化转型道路上所遇到的挑战、采取的解决方案，以及宝贵的实践经验与成功案例，旨在为汽车行业的从业者提供宝贵的参考与灵感。

企业网D1net一直专注于汇聚国内顶尖的CIO及IT高管群体，充分利用专家的智慧与资源，积极推动知识分享与交流，为行业的持续健康发展提供坚实的支持与保障。

东风汽车集团有限公司研发总院数智化部总工程师林斯团

在自动驾驶技术的研发征途中，数据管理与数字化平台的建设发挥着举足轻重的作用。东风汽车凭借其雄厚流程体系力、高效的数据治理策略，成功实现了业务数据的全面整合与灵活运用，覆盖车联网、互联网、物联网以及第三方数据等多维度数据源，并融入数据应用服务，力图构建一个完备的数据生态系统，为跨领域的数据服务奠定坚实基础。

林斯团强调，车联网数据的深度应用，旨在依托智能座舱与车机APP，为用户带来多元化、沉浸式的网联体验。同时，东风汽车正深入挖掘车辆运行数据与用户行为数据的价值，将其反馈至研发环节，确保客户旅程与产品生命周期的无缝融合，不仅显著增强了用户体验，也为产品研发提供了强有力的数据支撑。在AI与造型数据应用领域，东风汽车正积极开拓新边疆，探索AI技术在造型设计创新、软件编码开发、AI数据运用等多个层面的应用潜力，力求通过这些前沿实践，提升产品研发设计的效率与创造力。

此外，研发投资的数据治理与应用是东风汽车战略布局中的核心一环，其目标在于构建全价值链的数据管理体系，从投资规划直至产品报废的每个阶段，均实施精细化的数据管理，特别是在立项评审、采购管理、资产转固、投资月度报告等关键环节，以确保投资活动的效率与效益最大化。

腾讯云分布式云产品负责人杨志华

从基本的车载导航跃升至全面的自动驾驶时代，汽车正经历着从单纯交通工具向智能移动终端的深刻转型。在此背景下，传统私有云平台在产品功能、升级复杂度、安全稳定性、成本效益及运维效能等方面的局限性日益凸显。为破解这些难题，分布式云平台作为创新解决方案横空出世，它植根于公有云的成熟架构，实现云服务的本地化部署，为企业带来多重优势：不仅提供与公有云无缝对接的产品与服务，还为AI、自动驾驶等前沿技术提供强大支撑;简化升级流程，大幅缩减业务中断时间;依托公有云广泛的用户基础验证，显著增强系统安全可靠性;降低定制化需求，有效控制隐性成本，提升人力效率;使企业得以摆脱繁重的基础运维负担，更专注于核心业务的发展。

腾讯云分布式云产品负责人杨志华指出，腾讯云分布式云平台通过本地化部署公有云服务，打造了覆盖中心云至边缘云、专属云至共享多云的全场景解决方案。该平台全面支持多种GPU芯片，集成高性能AI技术产品，涵盖计算集群、高速网络、智能调度算法、高性能文件存储等，以及训练与推理加速框架，为企业提供全方位技术支持。

此外，腾讯云分布式云平台还提供了一站式建云、上云、用云、管云服务，助力企业获得持久且可持续的云平台解决方案。特别是在自动驾驶领域，该平台能够支持构建符合合规要求的自驾云，兼顾合规性与开放性需求，助力企业迅速搭建起成熟、安全、稳固的云平台，加速自动驾驶技术的落地应用。

速宝科技副总裁杜先睿

当前，车企在全球化进程中面临诸多挑战，如全球网络布局、数据跨境传输的合规管理，以及多语种支持等。速宝科技致力于提供一站式解决方案，助力车企顺利拓展国际市场。

据速宝科技副总裁杜先睿介绍，公司凭借自主研发的全球SD-WAN网络，实现了端到端加密的安全连接，不仅保障了网络的稳定性，也确保了数据传输的安全性。在提供IT解决方案的同时，速宝科技还积极与法务咨询机构及政府监管部门沟通协作，确保数据跨境传输的全面合规。此外，在语音云化领域，速宝科技通过整合全球语音资源，提供云端服务，有效满足了企业在移动办公和市场营销方面的需求。

目前，速宝科技的解决方案已在多家知名汽车相关企业中得到成功应用，涵盖了全球组网、零信任办公、SaaS访问优化、跨境数据合规融合等多个场景。同时，速宝科技还与腾讯云、华为云等业界领先企业建立了紧密的合作关系，共同为客户提供卓越的云服务和网络资源。

杜先睿最后强调，数据合规性是车企出海过程中不可忽视的关键问题。为此，速宝科技与相关法律机构专家携手合作，为企业提供专业的法律支持与政策指导，助力企业顺利通过中央网信办的审查，确保数据跨境传输的合法合规。

上汽集团乘用车公司数据及信息系统部基础技术平台总监强斌

上汽乘用车，作为上汽集团旗下的自主品牌力量，汇聚荣威、名爵、非凡等多个知名品牌，精准对接不同用户群体的多元化需求。2023年，上汽乘用车全球销量突破98.6万辆大关，MG品牌连续五年稳居全国出口单一品牌海外销量榜首。

据上汽乘用车数据及信息系统部基础技术平台总监强斌介绍，上汽乘用车的数字化转型之路，是围绕顶层设计、文化革新、技术深度融合三大核心领域展开的深度实践。他强调，数字化转型已被确立为企业发展的战略基石，它要求跨部门的高效协同与广泛外部资源的有效整合。面对汽车行业传统严谨的流程文化，数字化转型所倡导的容错机制无疑是一次深刻的文化冲击。为此，上汽乘用车通过实施“摩尔计划”，成功培育出一批具备数字化思维与能力的人才队伍，有力推动了企业文化的转型升级。

在“1+4”数字化转型战略模式的引领下，上汽乘用车充分利用大数据技术的优势，不仅显著提升了产品研发的效率与质量，还有效缩短了研发周期。同时，通过优化供应链体系，实现了生产过程的全面可视化与在线化管理，极大地增强了生产灵活性与透明度。此外，上汽乘用车还依托大数据技术，精准捕捉客户需求，不断优化营销服务体验，进一步巩固了市场地位。在工业互联网产品自主研发方面，上汽乘用车同样取得了显著成果，有效提升了上下游合作伙伴的数字化运营能力，构建了更加紧密、高效的产业链生态。值得一提的是，上汽乘用车在AI技术的探索与应用上同样走在行业前列，创新推出了“4个0”AI产品系列，包括灵通(整车产品智析平台)、灵听(全域舆情管理平台)、灵洞(车辆故障预警监测平台)以及灵秀(D3智能诊断平台)，为上汽乘用车注入了强大的智能动力。

工信部中国电子技术标准化研究院(以下简称:电子标准院) 云计算研究室副主任陈志峰

在数字化转型的浪潮中，云计算作为核心算力基础设施，对汽车行业的重要性愈发凸显。而汽车云的应用面临着多方面的严峻挑战。如何助力企业降低成本、提升效率;如何优化内部运营、应对国内外复杂的监管环境;如何确保软件供应链的安全无忧、符合出海市场的合规要求，这些都是汽车云应用过程中必须攻克的难题。

为了应对这些挑战，电子标准院正致力于构建一套全面而系统的国家标准及应用体系(简称:国标云)，为汽车企业如何建立和使用汽车云提供明确的指导。这套体系将深入技术架构、流程管理、供应链管理、软硬件供应链安全、碳排放计量等多个关键维度，旨在通过国家标准的建立，为汽车行业的数字化转型注入强劲动力。除了提供一整套科学的方法论，从咨询规划到项目验收，全方位助力企业顺利实施汽车云项目，电子技术标准化研究院还将建立一套严谨的评估体系。这一体系将从多个维度对云服务的性能、可靠性、安全性等进行全面评估，确保企业能够选择到最适合自己的云服务。

值得一提的是，软件供应链管理已成为当前汽车行业亟待解决的重要问题。为此，电子标准院正携手行业合作伙伴，共同制定软件供应链的国家标准，以筑牢汽车软件的安全与合规防线。展望未来，电子标准院将成立汽车云领域的专家组，深入开展案例遴选、工具对接、标准研制等各项工作，并编制相关白皮书，以加速国家标准在汽车行业的应用与普及。

北汽福田全球信息安全负责人张志强

北汽福田汽车股份有限公司(简称福田汽车)，作为中国商用车领域的佼佼者，致力于提供全方位、大规模的商用车产品与服务，其业务足迹已遍及全球130个国家和地区。

据北汽福田全球信息安全负责人张志强介绍，在福田汽车的八大战略版图中，数字化战略占据核心地位。该战略聚焦于通过流程革新与数字化技术的应用，推动以客户为核心的业务模式转型，旨在打造ROADS的极致体验，不断促进企业价值与客户价值的最大化实现。同时，福田汽车将国际化视为发展的核心驱动力，通过全球市场的精准布局与深度耕耘，已在欧洲、泰国等关键市场取得了显著成就。

面对新时代背景下的信息安全运营挑战，如网络边界模糊、漏洞难以定位、热点威胁排查不足、攻击手法快速更新、AI攻击工具普及以及安全人才短缺等问题，福田汽车始终严格遵守国内相关法律法规，并密切关注国外数据与隐私保护的立法动态。公司通过整合技术、人力与流程资源，实现了自动化、动态化、智能化的主动安全运营模式。此外，福田汽车还利用信息安全运营平台搭载AI大模型，有效提升了安全事件的检测与响应速度，实现了智能化的安全对抗能力。

经过持续的优化与完善，福田汽车的信息安全体系架构模型已日益成熟，为公司的业务发展提供了坚实的安全保障。同时，配合海外战略布局，福田汽车致力于实现零安全事件的目标，构建全球一体化的安全网络，确保数据安全及数据跨境传输严格遵循当地法律法规要求。

长城汽车智能座舱软件总监陈翰军

长城汽车，长久以来以底盘动力、坦克越野等硬核实力著称。但自2020年起，公司已经开始布局自研软件团队，成功突破座舱自主模式，推出Coffee OS智能座舱系统。该系统全面覆盖应用层、中间件、驱动层乃至核心硬件，实现全栈自研。Coffee OS不仅兼容多平台高算力，还适配长城全系车型，以广适性、高效能、成长性、安全性为特色，推动人车交互升级，全面优化用户出行体验。其最新版本Coffee OS 3，已在长城魏牌蓝山智驾版率先搭载上市，以AI智慧空间为核心，致力于打造“五好”智能座舱体验：视觉享受、听觉盛宴、趣味互动、便捷操作及智能响应。

长城汽车智能座舱软件总监陈翰军深入分享了智能座舱背后的数字化转型故事。长城汽车采取端到端研发数字化策略，借鉴华为的组织流程管理方法，明确了目标、内容与实施路径。在智能化竞争日趋激烈的环境下，长城汽车坚持长期主义，构建立体化研发数字化体系，遵循道法术器逻辑，从战略规划到规则制定，再到工具应用，形成完整执行框架。

同时，长城汽车建立GSSC研发工具链，实现需求到发布的闭环管理。通过工具与制度结合，重新整合研发全场景，形成统一整体，逐步推进数字化转型，从高耗能环节入手，逐步扩展至全域。GSSC聚焦四大关键点：事找人、任务传递、任务看板及知识管理，进行数字化优化。在知识管理方面，GSSC引入AI技术，实现知识精准匹配个人需求。已在两款车型上试点部分功能模块，成效显著，如需求文档编辑效率提升97%，基线建立时间缩短至4分钟。

瞻博网络Juniper Networks 全国合作伙伴技术经理张建勋

汽车行业作为科技变革的先锋领域，已深刻触及AI技术的浪潮。从传统汽车制造商到新兴势力，从产品研发到生产制造，AI的讨论热度持续高涨。然而在工厂环境中，随着大型终端与IOT设备的不断增多，网络面临着前所未有的挑战。在数字化、无人化的生产过程中，网络成为了关键瓶颈，亟需创新解决方案。

为了应对这些挑战，瞻博网络不断探索将数据与人工智能融入网络基础架构的新路径。“我们将传统网络应用与管理转化为数据与算法，实现了无线设备射频数据的动态调整，并推出了基于对话式语言助手的网络运维工具，使网络管理更加便捷、高效。此外，我们还在AI集群算力构建方面持续发力，助力企业打造高效、稳定的AI数据中心。”瞻博网络全国合作伙伴技术经理张建勋表示。

在与客户的合作中，瞻博网络凭借独特的技术与产品优势，为客户带来了显著的效率提升与体验优化：在零售项目中，帮助客户实现了订单成功率300%的惊人增长，同时将现场排障率降低至15%;在大型园区部署中，网络运维工作的难度大大降低，且效果显著。在AI数据中心领域，瞻博网络推出了业界领先的800G以太网矩阵，在BERT-Large 的大模型基准测试中，其以太网集群训练时间仅为2.52分钟，持续引领行业创新。

展望未来，瞻博网络将继续深耕AI与网络创新的结合点，携手合作伙伴共筑智能未来。

易立德智能制造产品线总监马永才

在当前复杂多变的市场环境下，众多汽车整车制造商及零部件供应商正经历着深刻的管理与业务转型。如今，用户已不再仅仅是产品的被动接受者，而是产品研发、生产、营销等全过程的主动参与者，他们渴望在这些环节中充分表达自己的需求与期望。在这场转型中，需求管理作为产品研发与价值链的起始点，其战略地位愈发重要。它不仅扮演着链接用户与企业的关键角色，更是构建企业核心竞争力的基石。

据易立德智能制造产品线总监马永才介绍，企业正在面对大规模客户定制和精益运营迭代加速的双重挑战。易立德通过自主的MBSE、PLM产品及长期服务经验，可将IPD(集成产品开发)体系和系统工程思想融入企业产品研发流程，打通企业需求管理、项目管理、研发/工艺/制造/售后的产品数据管理，实现多地、多专业、供应链高效协同流程，支撑了产品生命周期各关键业务环节，帮助企业构建以价值为纲的核心竞争力，应对当前及未来的挑战。

在需求管理方面，易立德形成了需求的收集、价值分析、决策模型、实现、验证全生命周期闭环管理的解决方案，可支撑企业构建需求主线，链接、跟踪产品定义及实现过程，最终完成企业价值主张。

此外，易立德主张固化IPD/系统工程体系过程，构建流程驱动的管理模式，对于底层可执行任务，进行标准化、规范化处理，显著提升企业整体的研发效率和项目管理水平。

亚明汽车股份公司副总裁肖庆阳

亚明汽车股份公司(亚明汽车)专注于为主机厂提供卓越的配套服务，持续推动智能制造领域的创新与发展。在智能制造的前沿探索中，亚明汽车积极实践并构建了基于5G技术的工业互联网平台。该平台不仅实现了AI质检、设备无缝接入、数据的实时采集与精确控制，还显著提升了生产效率与质量控制水平，为企业的智能制造转型奠定了坚实基础。

数据采集方面，亚明汽车巧妙融合传感器、PLC等先进技术，实现了生产现场数据的即时采集与可视化展示。这一举措不仅简化了人工抄表流程，还提供了精确的生产数据支撑，助力企业更高效地进行生产调度与质量控制。

亚明汽车自主研发的智能制造平台，涵盖了ERP、MES等核心系统，实现了生产过程的全面数字化管理。该平台深度融合IT与AI技术，能够精准把控生产流程，进一步提升生产效率。同时，通过IT团队与生产团队的紧密协作，共同打造了一个数字孪生的智能工厂，实现了生产过程的实时映射、精准控制与预警机制。针对压铸件生产中的气孔、缩孔等全球性难题，亚明汽车利用AI大模型进行深度学习，成功实现了压铸件的在线质量监测与预测，为产品质量的稳定提升提供了有力保障。

“在智能制造的转型道路上，我们深刻认识到数据驱动的核心价值。数据化不仅是减少信息沟通浪费、降低沟通与决策成本的有效手段，更是推动企业持续发展的关键动力。为了实现数据驱动，我们必须将IT技术与业务深度融合，让数据真正成为推动企业发展的生产力。”亚明汽车股份公司副总裁肖庆阳表示。

主题分享之后，大会现场展开了以“AI对汽车业的挑战和机遇”为主题的大型圆桌讨论(相关报道另行呈现)，由企业网D1net CEO 范脡主持。